Youtube 的推荐算法，和国内视频网站的推荐算法有什么不一样？

Youtube 是 web2.0时代的明星网站，也是互联网多媒体时代的揭幕者。

不过在今天，特别是对于很多中国的朋友来说，看Youtube总觉得有点哪里怪怪的，和国内各种类型的视频网站上看到的内容，说不出来哪里有点不一样的奇怪。

仔细琢磨一下发现，Youtube经常会推荐很多很老的内容给你，你十年前喜欢看的一个视频总是有不小的概率出现在你的推荐列表里。

而国内的各种内容平台，当然也包括视频网站，比如B站或者抖音，总是推荐给你各种新鲜的东西。什么东西火？什么话题热?什么口水多？……

这个话题看起来很有趣。

其实这个和 Youtube 对自身的定位，和国内的这些网络公司是有些不一样的。简单来说，Youtube 给自身的定位是平台，而且是一个可以发布广告的平台。所有的内容，都是为了让大家看广告的时候，让广告更有价值的，这是Youtube的商业模式。

因此Youtube 有一个很有意思的内容推荐算法，这个算法非常特别，也非常保守，他几乎不接受外部渠道的观看记录对他们算法的影响。

举个例子来说，如果你在Youtube 发布了一个视频，然今为了播放量，自己利用自己同时也是Twitter大V的身份，去Twitter上发布了相关帖子引流，还正好在Twitter上火了，几万人几十万人通过Twitter 点击链接去看了你这个Youtube的视频…… 然后呢？ 然后就没有然后了。因为Youtube对于所有这种站外流量带来的播放量，对于内部推荐的影响的权重极低，Youtube很傲娇的表示：不是我自己推荐出来的流量，我不在乎!

所以，后续的结果就是，当你的Twitter 引流热点过去之后，你会发现这个曾经播放量很高的 Youtube视频，得不到YouTube的推荐，后续的长尾流量迅速归零……

那么，Youtube自己的推荐算法大概是什么样子的呢？ 这其实这和所有的推进引擎都类似，他内部给所有的新内容一些固定比例的流量曝光，然后通过他自己的监测和算法，看这个视频的点击率，播放率，观看完成度，广告效果等一系列数据，来判断这个视频是不是效果好，能够更多的获得观众的点击、观看和广告效果。

如果一个老视频的效果好，那就没有什么可以拦得住它不断推送了。

无论这个视频多老，无论你看过多少遍，无论这个视频所述的频道有多小，它都会出现在你的眼前。

总结起来其实就一句话：Youtube只推荐经过内部推荐机制验证过的视频。

那当然旧视频的比例会比较大。

这个推荐机制有一个“优势”。

因为推荐机制比较封闭和死板，所以数据不好刷，所以对广告商比较友好。

广告商并不在乎视频旧不旧，它只在乎有没有人看、看的人看没看完。

所以，Youtube本身并不是许多人认为的那种“信息茧房”，它不会因为你爱看什么观点，就不给你推送相反观点的内容，甚至经常会推跟你平时看的东西尖锐对立的视频。

它的保守并不体现在内容和观点上，而是体现在它对“视频质量”（点击率、观看完成度等指标）的判定标准上。

换句话说，它只要推送的群体里普遍观看完成度很高，那它是不会在乎你到底喜不喜欢的，一样会千方百计尝试继续推给你。

……

我前面说到这是Youtube对自己平台属性定位的反馈。

那么中国人更熟悉的中国视频（或者其它任何内容平台）网络服务的定位是什么呢？ 为什么他们不像Youtube这样喜欢推老视频？

因为国内的所有内容网络服务，不论嘴上怎么说，最终身体上很诚实的还是向着“媒体”的方向去靠拢。只有新闻，才会如此的强调“新”的属性。

比如你在B站上想看看老视频，比如陈佩斯的小品，你会发现即使你用关键词精准搜索，也还是很容易被“推荐”各种翻新制作的老视频解读，老视频搬运，老视频xx…… 总之，新上传的东西，更容易的到他们的推荐算法的青睐。

我也很难说哪种更好。但是如果有一天要做一个自己的内容推荐算法，如何抉择，就还是一个很有意思的话题了。